【全球领先外汇交易平台】端侧AI加速落地 智能体手机集中亮相 硬件产业链迎利好

　　7月17日至20日，端侧2026世界人工智能大会的加速机集件产演进分为三个阶段：

　　第一阶段是“OS加AI”，即在传统操作系统中叠加AI功能，落地这是智能中亮多数厂商正在做的事情，但并未针对模型和智能体重构架构。体手

　　第二阶段是相硬全球领先外汇交易平台“AI平台型OS”，针对大模型和芯片做了优化，业链迎利但仍非原生设计。端侧

　　第三阶段是加速机集件产“AI原生OS”，从底层重新思考如何支持NPU、落地GPU等异构芯片，智能中亮如何让小参数模型在终端高效运行，体手EC Markets交易平台如何适配智能体的相硬持续运转。

　　“我们正在定义AI原生OS的业链迎利完整标准。”姜春宇在发言中还透露，端侧当前端侧智能体面临现实瓶颈——在OSWorld评测中，500步以上的任务执行成功率仅为18%，部分完成率54%。“智能体一旦部署多了、目标大了，效果会显著下降”。姜春宇所描述的挑战包括复杂任务的拆解效率、Token预算的EC Markets交易官网不可衡量性、交互轮次增加带来的累积错误等。

　　从商业动力来看，大模型企业和手机厂商各自有不同的算盘。

　　王晓雅分析称，对于大模型企业而言，手机是全球用户规模最大、使用频率最高的智能终端，靠AI手机可以突破系统权限的枷锁，获取更多终端场景数据，提升模型进化瓶颈，抢占下一代AI生态入口。手机厂商则希望，靠AI手机拉动新一轮换机，打破硬件内卷，拉高品牌溢价，抢占AI系统入口，搭建自有软件生态。

　　招商证券研报分析认为，手机是更符合AI Agent发展思路的端侧载体，原因在于其普及性、数据抓取能力、功能集成度和相对强大的本地计算能力。研报认为，过去一两年iOS和安卓两大生态推动的AI手机落地，仍以单个App的轻量级AI应用为主，模型与系统的深层次融合尚未完全打通。随着端侧手机模型包括苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星、努比亚等首次集中获批备案，这一融合进程有望提速。

　　硬件产业链迎来升级窗口

　　本届WAIC期间，多个场合都在传递同一个判断：端侧AI正从概念验证走向规模落地。

　　在面壁智能主办的“智在终端，惠及千行”论坛上，北京智源人工智能研究院联合端侧实验室发布了《端侧智能2026——规模化落地元年》报告。报告显示，由于成本、时延、隐私三大约束，大模型正经历第二次结构性跃迁——从以云端为唯一算力中枢的单点智能，走向端云分工、协同共生的分布式智能系统。面壁智能CEO李大海在致辞中表示：“2026年是端侧AI规模化落地的元年。”据面壁智能披露，面壁MiniCPM开源模型系列累计下载量已突破3800万次，落地手机、汽车、具身智能、航天等多元终端。

　　标准体系也在加速构建。2026年5月，工信部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，从L1响应级到L4协同级，智能化水平依次提高。7月17日，首批测试结果在WAIC期间发布，涵盖移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱等品类，共有来自17家企业的66款产品达到L3辅助级智能化水平。

　　不过，规模化落地的道路并非坦途。王晓雅向记者表示，AI手机仍处于早期阶段，除了隐私安全和生态建设两大课题外，终端体验本身也面临硬件约束。“本地端侧大模型的运行，需要较高的硬件配置才能支撑够好的用户体验，如NPU、大内存等，流畅的运行体验对功耗、显示等均有一定的需求。”王晓雅认为，AI手机将经历从功能创新到体验重构的过程，“真正的大规模普及，取决于AI手机是否能够成为消费者每天离不开的智能终端。”